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Stratégies de raisonnement en lecture optique

Identifieur interne : 000390 ( France/Analysis ); précédent : 000389; suivant : 000391

Stratégies de raisonnement en lecture optique

Auteurs : Abdel Belaïd [France] ; H. Lâasri ; L. Lifkorman ; B. Maître

Source :

RBID : CRIN:belaid89c

English descriptors

Abstract

La lecture optique a connu ces deux dernières décennies un progrès important et a touché plusieurs domaines d'application. Les méthodes de traitement abondent dans la littérature qu'il s'agisse de reconnaître des caractères dactylographiés ou manuscrits. Cependant, ces méthodes sont souvent locales et tiennent peu compte du contexte, bien que plusieurs d'entre elles soient multi ou omni-fontes et applicables sur des textes entiers. Les systèmes à base de connaissances sont adaptés à l'analyse et la compréhension de l'écrit par leur capacité à incorporer un grand nombre de connaissances heuristiques ou contextuelles\, : lexicales, syntaxiques, typographiques, connaissances sur la mise en page, le style de l'écriture, etc. De plus, si l'on veut traiter l'écrit à partir de l'image même du document, ces systèmes sont aussi capables d'incorporer des connaissances procédurales relevant des techniques de reconnaissance des formes et qui correspondent aux divers algorithmes nécessaires pour traiter la donnée physique brute qu'est l'image. Cependant, ces systèmes soulèvent certains problèmes liés à la représentation et à la manipulation des connaissances. En particulier, il faudra choisir ou définir une structure appropriée pour le système, un mode de représentation des connaissances, et établir des mécanismes de contrôle et de raisonnement pour gérer la conduite du système. Nous allons donner dans la suite quelques modèles de raisonnement à base de connaissances qui peuvent être employés pour la reconnaissance de l'écriture dans un contexte de compréhension de documents. Le mot document signifiera ici texte comprenant uniquement des caractères et éventuellement des soulignements.


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CRIN:belaid89c

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